透過 AI 搜尋重塑訪客互動，MASA 食譜網站的進化之道

經營 16 年、800 多篇食譜的部落格｜導入搜尋式 AI 後，訪客用一句話就能問到想要的料理

「MASAの料理ABC」是經營了 16 年的食譜部落格，網站內累積了 800 多篇食譜。導入搜尋式 AI 後，訪客不用再硬記關鍵字，可以像直接問 MASA 本人一樣發問，AI 就能理解意圖、找出最相關的食譜。

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目錄

1. 過去的課題：食譜再多，找不到也是白搭
2. 導入 AI 搜尋後的改變
3. 導入過程與遇到的挑戰
4. 客戶心得
5. 案例資訊

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1. 過去的課題：食譜再多，找不到也是白搭

「MASAの料理ABC」是經營了 16 年的食譜部落格，網站內累積了 800 多篇的食譜。一直以來使用的是傳統的「關鍵字」站內搜尋功能，受限於關鍵字搜尋的限制，許多食譜只因為沒有對到使用者輸入的「關鍵字」而被雪藏——例如訪客需要輸入「草莓蛋糕」「照燒雞」等具體的關鍵字，才能顯示相關食譜。

此外，儘管 MASA 開設了 YouTube 頻道，讓食譜內容不再侷限於文字，但從網站流量來看，仍有大量使用者依賴部落格尋找食譜。因此，如何讓訪客更容易找到所需內容，成為了 MASA 團隊思考的優化方向，而僅僅靠改版網站版面並不足以解決這個問題。

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2. 導入 AI 搜尋後的改變

導入 AI 搜尋功能後，雖然外觀依舊是搜尋框，但現在訪客不需要刻意輸入關鍵字來找食譜，反而能像是直接向 MASA 發問一般輸入問題，像是「最近好像變胖了，有沒有適合減肥的料理？」，AI 會先分析這句話的意圖是什麼，再去大量的網站內容中，尋找內文與意圖相關的頁面，並生成回答給訪客。搭配網站的設計，讓訪客在發問時更有跟 MASA 本人互動的感覺，公開後也收到「找食譜更方便了！」的正面反饋。

此外，還能透過搜尋排行榜來決定下一篇食譜要以什麼為主題。

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3. 導入過程與遇到的挑戰

確認網站架構——MASA 網站頁面數量大，需要先檢查網站架構是否符合結構化的設計，才能讓工程師知道如何設置 AI 學習的網站內容。田中系統直接與 MASA 的網站工程師溝通，說明 AI 設置所需要知道的網站情報，並且明確向網站工程師指示行動，讓 MASA 無需介入即可完成。

PoC 測試——搜尋式 AI 的摘要回答是依據 AI 檢索出來有關聯的搜尋結果內容來生成，測試過程中發現會抓到圖片、附件的 URL，導致 AI 的摘要不精準。由田中系統的工程師先進行大量測試，從大量的資料來源找出與食譜無關的網頁連結一一排除，讓 AI 生成的摘要更加精準、貼近訪客搜尋意圖。

優化 AI 回覆內容，完成網站導入——MASA 希望 AI 回答的風格可以趨近於本人，也希望搜尋框的呈現方式更有親切感。田中系統透過測試 Google 預先訓練的多種生成式 AI 模型，找出最適合 MASA 的生成式 AI 模型，並透過反覆調整 AI 的提示詞，讓 AI 的回答就如同 MASA 平時說話的口吻。工程師也與 MASA 的網站工程師合作進行網站內的 AI 安裝及設置，成功實現 MASA 期望的 AI 樣貌。

「MASAの料理ABC」部落格連結：https://www.masa.tw/recipes-search

用戶推廣——AI 搜尋功能完成導入後，MASA 第一時間就在自己的社群平台發布消息，向網站的使用者說明 AI 搜尋的正確用法，同時也利用 AI 的話題，帶動食譜網站流量與互動的提升。

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4. 客戶心得

「一開始以為 AI 很困難，自己需要準備很多東西，或是需要很久的時間才能完成，也對 AI 搜尋跟傳統搜尋有什麼差異不清楚。約一個月左右的時間，網站的搜尋功能就升級成智慧搜尋。而且導入後，也馬上分享給朋友、粉絲們這個新功能，也獲得熱烈回響，表示 AI 回答的方式也太像我本人，也有粉絲反饋網站搜尋的功能升級後，更方便搜尋了！」

—— MASA

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5. 案例資訊