更新日期：2026 年 8 月 17 日｜適合正在評估 AI 開發工具、或想了解 Gemini 最新模型的開發者與企業

摘要 Google 在 8 月 13 日推出 Gemini 3.7 Flash，距離上一代 3.6 Flash 上線只隔了三週。這次更新主打程式開發和 AI 代理任務，軟體工程測試分數大幅拉升，價格也同步調降。這篇文章整理 3.7 Flash 到底改了什麼、跟 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra 比起來誰強誰弱，以及它跟 Gemini Spark 之間的關係。

目次

  1. 三週一次更新，跟 3.5 Pro 完全是兩種節奏
  2. 分數到底進步多少，老實說跟對手比呢
  3. 定價直接壓到原價一半，Google 想搶什麼？
  4. 開發者實際會感覺到的差異
  5. 跟 Gemini Spark 的關係
  6. 總結
  7. FAQ
  8. 參考文獻

三週一次更新，跟 3.5 Pro 完全是兩種節奏

Gemini 3.6 Flash 才剛上線不到一個月，Google 就把 3.7 Flash 推出來了。這個節奏跟同期的 Gemini 3.5 Pro 形成一個很有意思的對照——3.5 Pro 那邊到現在還在為了架構重練一延再延，Flash 這條產品線卻是三週就能出一版。

一個是旗艦模型，寧可晚幾個月也要把底子打對；一個是工作型模型，靠著高頻小幅迭代持續往前推。這其實反映出 Google 內部對這兩條產品線的定位不一樣：Pro 要扛的是「能力天花板」，Flash 扛的是「開發者天天在用的主力工具」，後者拖不起，前者急不得。

Google 自己的說法是，這次更新直接來自開發者回饋和演算法上的一些新發現，主要瞄準寫程式、跑代理任務和處理複雜文件這幾件事。它不是另起爐灶做一條完全不同的產品線，而是延續 3.6 Flash 的底子，針對開發者實際卡關的地方繼續往前推。

分數到底進步多少，老實說跟對手比呢

先講進步最明顯的地方。FrontierCode 1.1 這個測試生產環境程式碼品質的基準上，3.7 Flash 拿到 43.6%，前一代是 34.4%，同時也贏過 Claude Sonnet 5 的 42.7% 和 GPT-5.6 Terra 的 41.3%。WebDev Arena 的 Elo 分數，3.7 Flash 拿到 1588，同樣是這幾個模型裡最高。企業自動化流程的 AutomationBench，3.7 Flash 是 30.4%，Claude Sonnet 5 只有 10.7%，差距不小。

但老實說，不是每一項都贏。長時間軟體工程測試 DeepSWE v1.1，3.7 Flash 是 65.3%，看起來比自己前一代的 48.6% 進步很多，可是 GPT-5.6 Terra 拿到 69.6%，還是領先。兩個 Terminal-bench 測試（考驗模型操作終端機完成任務的能力）也是 GPT-5.6 Terra 比較強，OSWorld 2.0 這個模擬電腦操作的測試上，Terra 是 50.2%、3.7 Flash 是 47.9%，也是 Terra 領先。Claude Sonnet 5 則是在 Agent’s Last Exam 這項多模態桌面操作任務上拿下 33.3%，最高。

所以很難一句話說 3.7 Flash「贏了」。如果你的工作是寫 production code、做網頁或跑企業自動化，它很有競爭力；但要丟進終端機跑很久、自己一路解任務，Terra 目前還比較強。

定價直接壓到原價一半，Google 想搶什麼？

3.7 Flash 的介紹價是每百萬輸入 token 0.75 美元、輸出 3.75 美元，只有 3.6 Flash 原始定價的一半。不過要注意，Google 這次也同步把 3.6 Flash 拉到相同的優惠價，所以不是「3.7 比現在的 3.6 便宜一半」，而是整條 Flash 產品線一起降價。優惠到 2026 年底，2027 年 1 月 1 日起兩款都會調回輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元。

這個定價策略的意圖很直接：讓開發者更容易大規模部署 AI 代理，不用因為 token 成本而綁手綁腳。對正在評估要不要把 AI 代理放進正式產品的團隊來說，這個價格窗口期值得認真算一次成本，尤其是那種需要長時間執行、頻繁呼叫的工作流程，token 消耗量本來就大，價格調降的效果會很明顯。

開發者實際會感覺到的差異

分數之外，Google 這次特別強調的是「開發體驗」的改善，這個部分其實比單一測試分數更貼近實際使用情境。

3.7 Flash 遇到卡關的地方會自己調整策略，需要確認的時候會主動問，指令的遵循程度也更高。多步驟的規劃和工具呼叫，模型會花更多力氣去想清楚再動手，而不是急著給答案再回頭修正。有早期使用者的回饋提到，這個版本在寫程式和推理任務上明顯更貼合需求，但語氣偏保守拘謹，如果你喜歡模型有比較強的個人風格或敢直接下判斷，3.7 Flash 可能會讓人覺得有點放不開。

這代表的實際意義是，人在整個流程裡的角色會往前挪——不用每一步都盯著，而是把任務界定清楚、最後驗收結果就好。對企業來說，真正該看的可能也不是「它答對幾題」，而是丟一整段工作給它之後，你到底還要回頭幫它擦幾次屁股。

跟 Gemini Spark 的關係

這次更新還有一個容易被忽略的地方：Gemini Spark 現在開始搭載 3.7 Flash 了。

Spark 是 Google 五月 I/O 發布的 24 小時個人 AI 代理人，換成 3.7 Flash 之後，處理 Google Workspace 工具的能力更好，整理檔案、起草郵件、更新狀態文件這類多步驟工作，準確度和輸出品質都會跟著提升。

值得注意的是，Spark 現在已經開放給 160 多個國家的 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱用戶使用，排除的地區只有歐洲經濟區、奈及利亞、瑞士和英國。也就是說，台灣目前已在可用範圍內，不再像五月剛發布時只能看美國先玩。這個範圍比 Spark 剛發布時大了不少，代表 Google 在這幾個月裡把可用地區持續往外擴。

總結

Gemini 3.7 Flash 這次更新最值得注意的不是某一項分數的絕對高低，而是它代表的節奏——三週一次的高頻迭代，每次都針對開發者實際卡關的地方去改，同時用降價去搶市場。它不是全面壓倒對手，GPT-5.6 Terra 在長時間自主任務上依然更穩，但在程式碼品質、網頁開發和企業自動化這幾個場景，3.7 Flash 確實推到了目前這批模型裡的前段。

對正在用 AI 代理處理程式開發或企業流程自動化的團隊來說，這個價格窗口期值得拿來做一次實際成本評估，尤其是那些原本就在猶豫要不要規模化部署的工作流程。

延伸資源

模型分數再高，企業要真正落地 AI 代理，還是得從團隊會不會用開始

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FAQ

Q：Gemini 3.7 Flash 是什麼時候推出的？

2026 年 8 月 13 日推出，距離上一代 Gemini 3.6 Flash 上線只隔了三週。

Q：Gemini 3.7 Flash 主要改進了什麼？

主要針對程式開發、AI 代理任務、網頁開發和複雜文件處理。FrontierCode 1.1 從 34.4% 提升到 43.6%，WebDev Arena Elo 分數從 1538 提升到 1588，AutomationBench 從 17.0% 提升到 30.4%。

Q：Gemini 3.7 Flash 比 GPT-5.6 Terra 和 Claude Sonnet 5 強嗎？

不是全面領先。3.7 Flash 在程式碼品質、網頁開發、企業自動化上表現最好，但長時間軟體工程（DeepSWE）、終端機操作、電腦操作模擬（OSWorld）這幾項，GPT-5.6 Terra 仍然領先；Claude Sonnet 5 在多模態桌面操作任務上領先。

Q：Gemini 3.7 Flash 價格是多少？跟 3.6 Flash 比誰便宜？

介紹價每百萬輸入 token 0.75 美元、輸出 3.75 美元，是 3.6 Flash 原始定價的一半，但 Google 同步把 3.6 Flash 也調到相同優惠價，兩款目前價格一致，優惠到 2026 年底。2027 年 1 月起都調整為 1.50 美元和 7.50 美元。

Q：Gemini 3.7 Flash 跟 Gemini Spark 有什麼關係？台灣能用嗎？

Gemini Spark 現在開始搭載 3.7 Flash，處理 Google Workspace 工具的能力更好。Spark 目前已開放給 160 多個國家的 Google AI Pro / Ultra 訂閱用戶，僅排除歐洲經濟區、奈及利亞、瑞士和英國，台灣在可用範圍內。

參考文獻

  1. Google Blog — Introducing Gemini 3.7 Flash
    https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

  2. Google DeepMind — Gemini 3.7 Flash Model Card
    https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-7-flash/

  3. SiliconANGLE — Google launches Gemini 3.7 Flash for coding, AI agent projects
    https://siliconangle.com/2026/08/13/google-launches-gemini-3-7-flash-coding-ai-agent-projects/

  4. VentureBeat — Google’s Gemini 3.7 Flash targets coding and agents with a 50% introductory price cut
    https://venturebeat.com/technology/googles-gemini-3-7-flash-targets-coding-and-agents-with-a-50-introductory-price-cut

  5. Modelflare — Gemini 3.7 Flash Released: Specs, Benchmarks, Pricing, and Model Comparison
    https://modelflare.dev/articles/gemini-3-7-flash-review-pricing