更新日期：2026 年 9 月 22日｜適合關注 Google AI 模型發展的開發者與企業用戶
摘要 社群這幾天瘋傳 Gemini 4 Pro 疑似已經在 Arena 平台上偷偷進行匿名測試，還流出 1000 萬 token 輸入上下文、256K token 輸出上限等驚人規格。多支「Gemini 4 對戰 GPT-6、Fable 5」的比較影片衝上熱搜，但截至發稿，Google 與 Arena 官方都尚未證實，排行榜上也找不到 Gemini 4 的蹤影。這篇整理目前流傳的傳聞脈絡，以及唯一已經確認的官方說法。
目次
這幾天社群在瘋傳什麼
傳言最早可追溯到 9 月 17 日，X 用戶 @NFT_Chen 貼文指出，Arena 盲測平台裡「Gemini 3.8 Flash」這個選項突然變聰明，3D 空間與物理理解明顯躍進，生成一個汽車場景要花 2 到 3 分鐘，遠超平常 Flash 模型的反應速度。他在貼文中列出所謂「內部探測」結果，宣稱介面顯示的模型名稱是 3.8 Flash，但底層執行的引擎代號是「Argon-B02」。
同一天，另一個帳號 @LuminaBench 稱看到相同的 checkpoint，花約 5 分鐘生成一座「體素寶塔」；其他帳號則用鵜鶘 SVG、或要求生成上千顆行星的複雜指令，把模型逼到輸出上限。9 月 19 日，X 用戶 @lyra 進一步爆料，稱 Google 已經正式部署 Gemini 4 Pro 的第一個內部檢查點，預計 10 月公開發布。AI 應用建構平台 YouWare 的官方帳號也發布多支「Gemini 4 對戰 GPT-6、Fable 5.1」的比較影片，形容 Gemini 4「表現驚艷」，同時附上連結導流到自家平台體驗。
傳聞規格：1000 萬 token、256K 輸出上限
除了對比影片，社群也流出更具體的技術規格傳聞。技術研究者 @Lentils80 在 X 上貼出號稱是 Gemini 4 Pro 的首張內部截圖，模型內部代號「argon」，在「High thinking effort」模式下花了 2.4 分鐘生成一個複雜視覺場景，截圖上顯示輸出上限從先前的 64K 大幅提升到 256K token。
另一名用戶 @MaaSonder 則聲稱透過所謂「ghost route」進入 Gemini 4 Pro 的後端路由，取得以下傳聞規格：
- 1000 萬 token 輸入上下文：是先前 Google 模型最大上下文的 5 倍
- 256K token 輸出上限：主流模型輸出上限通常落在 4K 到 16K，這個數字理論上允許單次回應生成完整的軟體專案或長篇技術文件
- 跨 session 永久記憶：宣稱原生支援持久化使用者記憶，不需外部資料庫整合
- 自動沙箱隔離：遇到惡意程式碼時自動路由至隔離環境執行
- 原生機器人控制協定：支援馬達控制協定，被解讀為 Google DeepMind 正在建構能直接控制實體自動化硬體的多模態模型
證據撐得住嗎
這些傳聞目前都還停留在社群爆料階段，證據力參差不齊。
所謂的「內部探測」，多半只是直接問模型「你是誰」得到的自我陳述，而語言模型對自身身分的描述本來就不算可靠，這類回應經常是幻覺，稱不上是可以拿來鑑識的證據。發布最多比較影片的 YouWare，每則貼文都導流到自家平台，也沒有說明自己是透過什麼管道取得測試資格。至於「ghost route 逆向工程」得出的那批具體規格，目前沒有任何技術媒體能夠獨立覆現或驗證，1000 萬 token 上下文在技術上是否可行、是否真的進入實際測試階段，都還是問號。
Google 過去確實有在 Arena 匿名測試未發布模型的先例。根據科技媒體 Winbuzzer 在 2025 年 10 月的報導，Gemini 3.0 正式發布前，就曾用「lithiumflow」「orionmist」這兩個代號，先在 LMArena 上匿名測試過。當時的社群測試指出，兩者的差異在於是否具備搜尋 grounding 功能——orionmist 有接上網路搜尋，lithiumflow 則是不具備搜尋能力的基礎語言模型，這個案例後來也被多家媒體和技術社群獨立佐證。這讓這次的傳聞多了一點可信度，但在官方正式開口之前，Arena 上那個特別聰明的「3.8 Flash」究竟是誰，終究只有 Google 自己知道答案。
唯一能確認的事：Pichai 說了什麼
回到官方說法，Google 執行長 Sundar Pichai 在 7 月底的 Alphabet 2026 年第二季財報電話會議上，公開證實了 Gemini 4 正在訓練中。他的原話是：「對於下一代前沿模型，你需要大得多的基礎模型。我們正在訓練 Gemini 4，而且非常有野心。我對 Gemini 4 內部的進展感到非常興奮，有信心大家在看到它發布時會感到滿意。」
Pichai 同時也坦承 Google 在特定領域確實落後：「程式碼撰寫和代理式程式碼撰寫是我們需要改進的領域，團隊非常、非常專注於此。」這與 Google 共同創辦人 Sergey Brin 今年 4 月親自組建「程式碼突擊隊」的動作相互呼應，這支團隊由 Brin 與 DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu 共同領導，目標是強化模型的程式碼能力。
除了這段公開談話，Google 官方對於 Gemini 4 的發布日期、定價、型號、基準測試分數，目前完全沒有鬆口。
Gemini 3.5 Pro 去哪了
這波傳聞裡還有一條線，跟 Gemini 3.5 Pro 的命運有關。原訂 6 月發布的 Gemini 3.5 Pro，至今仍列在官網「即將推出」，社群傳言 Google 已經悄悄放棄這款模型，把所有運算資源直接投入 Gemini 4。
根據多方報導，Google 內部測試顯示 3.5 Pro 未能在多檔案程式碼重構和自主代理任務執行上帶來足夠的世代跳躍，Google 因此選擇不發布一個「還行」的中間產品，改把資源集中到 Gemini 4 的預訓練。這段期間，Google 靠著連續發布多款 Flash 輕量模型維持產品節奏——過去 106 天內已經推出 4 款 Flash 更新，用速度較快、調整成本較低的 Flash 系列穩住開發者生態，同時把旗艦資源全部押在下一代模型上。不過「放棄 3.5 Pro」這個說法，目前同樣只是社群推測，Google 官方沒有正面證實或否認。
總結
Gemini 4 Pro 的傳聞這幾天燒得很旺，但拆開來看，真正站得住腳的只有一件事：Pichai 親口證實 Gemini 4 正在訓練中，而且態度相當有野心。至於社群瘋傳的 1000 萬 token 上下文、256K 輸出上限、跨 session 記憶這些具體規格，目前都還是未經驗證的傳聞，來源多半是匿名帳號的主觀測試和自稱的逆向工程結果。
業界普遍預測 Gemini 4 Pro 最快 10 月亮相，但在 Google 正式公布之前，這些流傳的細節終究只能當作參考，不宜當成定案。
FAQ
Q：Gemini 4 Pro 已經正式發布了嗎？
尚未。截至目前，Google 與 Arena 官方都沒有證實 Gemini 4 Pro 已經發布或正在公開測試，Arena 排行榜上也找不到 Gemini 4 的蹤影，社群流傳的相關內容都屬於未經證實的傳聞。
Q：Gemini 4 Pro 傳聞的 1000 萬 token 上下文是真的嗎？
這個數字來自社群用戶聲稱透過逆向工程取得的後端規格，目前沒有任何技術媒體能夠獨立驗證或覆現，可信度存疑，應視為未經證實的傳聞。
Q：Google 官方對 Gemini 4 有說過什麼嗎？
有。Sundar Pichai 在 2026 年 7 月底的財報電話會議上公開證實 Gemini 4 正在訓練中，形容這是「非常有野心」的計畫，但發布日期、定價、型號與基準測試分數，官方目前都沒有透露。
Q：Gemini 3.5 Pro 是不是已經被 Google 放棄了？
目前只是社群推測，並未獲得官方證實。原訂 6 月發布的 Gemini 3.5 Pro 至今仍列在官網「即將推出」，多方報導指出內部測試表現未達預期，但 Google 沒有正面回應是否已經放棄這款模型。
Q：Gemini 4 Pro 預計什麼時候發布？
業界普遍預測最快在 2026 年 10 月亮相，這個時程來自社群與媒體綜合各方線索的推估，並非 Google 官方公布的確切日期。
參考文獻
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The Wall Street Journal — New Google AI Model Said to Narrow Gap on Coding Ability https://www.wsj.com/tech/ai/new-google-ai-model-said-to-narrow-gap-on-coding-ability-264c6052
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Winbuzzer — Alleged Google Gemini 3.0 Pre-Release Models ‘lithiumflow’ and ‘orionmist’ Surface on LMArena https://winbuzzer.com/2025/10/20/alledged-google-gemini-3-0-pre-release-models-lithiumflow-and-orionmist-surface-on-lmarena-xcxwbn/
