用 Gemini 打造
隨問隨答的企業知識庫

一般對話式 AI 可以回答各種問題，但企業客服需要依照公司的實際產品資訊、服務規則及作業流程提供回答。企業 AI 對話助理會由專業團隊協助設定企業知識、回答範圍及服務流程，讓 AI 更貼近企業的實際需求。

不需要重新訓練一個專屬的 AI 模型。本服務採用大語言模型（LLM）結合 RAG（檢索增強生成）技術，讓 AI 在回答問題時，先查找企業提供的產品資訊、常見問題及相關文件，再根據找到的資料生成回覆。

生成式 AI 仍可能出現錯誤回答，因此導入時需要設定知識來源、回答範圍及無法回答時的處理方式。也會透過 PoC 實際測試常見及容易出錯的問題，降低錯誤回答對服務的影響。

可以依照事先設定的規則，讓 AI 說明目前無法確認答案，並引導客戶聯絡相關人員。服務也可以依需求規劃問題通知機制，讓需要人工處理的問題能進一步跟進。

每位客戶都會建立個別的專案，企業提供的產品文件、常見問題及其他知識資料，會存放在該專案專屬的 Google Cloud Storage 雲端儲存空間中，並依專案進行管理，方便後續維護與更新。

各客戶的企業知識資料會存放於各自專案的 Cloud Storage，並透過專案權限進行控管，不會因為其他客戶使用本服務，就直接取得或查看您的企業資料。

建議先準備常見問題與答案、產品或服務介紹、操作手冊、營業資訊、服務規則，以及需要 AI 遵守的作業流程。如果目前資料分散在不同文件中，也可以先盤點，再依導入目標整理。

不用。企業主要需要協助說明服務需求、提供正確資料，並參與測試與驗收。若涉及內部系統、API 或特殊環境的串接，則可能需要企業的 IT 人員或原系統供應商共同配合。

測試期間會依雙方事先確認的驗證標準進行測試與優化；若優化後仍不滿意，可終止專案並享有全額退款。實際適用條件及執行方式，應以雙方簽訂的合約約定為準。

目前基本建置費包含指定一個平台的串接。若要增加第二個系統串接，會另行評估及報價；因此，建議在需求諮詢時就確認預計使用的所有平台，方便一次規劃預算。