更新日期：2024 年 9 月 20 日｜適合正在評估 AI 導入、不確定該從哪裡開始的企業經營者與專案負責人
摘要 在 AI 技術日新月異的今天，許多中小企業面臨一個關鍵選擇：是否導入 AI？雖然大家都認同 AI 的影響力，但推動 AI 專案時常因不知從何開始而停滯。本文提供實用的 AI 導入指南，用準備、設計、驗證、啟用四個階段，幫助企業順利踏出轉型的第一步。
目次
為什麼企業應該立即啟動 AI 導入計畫
根據 2023 年 Goldman Sachs 的研究報告，生成式 AI 將為全球 GDP 帶來 7 兆美元的增長。這個數字顯示了 AI 重塑商業環境的潛力，但許多企業在考慮導入 AI 時，面臨以下挑戰：
員工技能不足——員工缺乏 AI 技能，擔心無法充分發揮 AI 工具的價值，培訓成本可能過高。
投資風險——害怕投入大量預算卻看不到效果，不確定何時能實現投資報酬，擔心選錯技術方向。
資安隱私顧慮——擔心數據安全和商業機密外洩，不確定如何有效管理 AI 使用權限。
方向不明確——不知道該從哪個領域開始，缺乏可參考的成功案例。
此外，從 Google 與財團法人人工智慧科技基金會聯手合作調查的台灣企業 AI 準備度調查報告中，也能看到現在台灣企業對於 AI 的態度，以及應用人工智慧的程度。
台灣企業對於 AI 導入的態度
AI 導入在台灣企業的應用程度
如果您的公司對 AI 導入有興趣，但還處於初步探索階段，建議不必一開始就建置完整的 AI 架構。相反，採取循序漸進的方式、從小規模試點開始，才是更穩妥的做法。
AI 導入必知四階段
AI 導入可分為四個階段：準備、設計、驗證、啟用。在這些階段中，逐步明確企業的課題與目標，有系統地執行導入計畫。
第一階段：準備
在啟動 AI 專案前，建議公司內部先就以下三個問題達成共識：
想用 AI 解決什麼問題？——AI 的應用不僅能提升營收和生產力，還可以幫助解決各種經營挑戰，例如降低成本、促進技術傳承、提高員工留任率、以及人才招募和吸引。
想將 AI 應用在哪些工作中？——考慮從簡化內外部溝通工作入手，例如透過資訊檢索和對話型介面，幫助員工快速查找內部資料。
導入的關鍵成功因素是什麼？——AI 導入的成功關鍵在於：心態準備（從小規模、快速開始，持續逐步提升）與內部推廣（讓員工了解 AI 的價值和變革的必要性，經營層也一起投入這場轉型革命中）。
第二階段：設計
明確經營目標與業務痛點——重新檢視經營目標，找出影響達成的主要挑戰。如有必要，透過訪談來整理業務流程，並具體化解決問題的方法。
盤點資料現況——確認使用 AI 所需的資料，並清楚其存放位置及存取權限：目標應用場景需要哪些資料？必要資料存放在哪裡（檔案伺服器、雲端空間、員工電腦，還是員工腦內）？資料如何管理存取權限、是否包含機密或個人資訊？
決定優先導入的領域——根據「能否迅速實現」和「實現後的好處」這兩個標準，來確定優先順序，選擇「優先度高」的項目進行導入。
第三階段：驗證
環境構築、驗證、最佳化——AI 構築的流程依次是：構築 → 精確度驗證 → 最佳化。公司相關人員應積極從旁協助 AI 專業人員，例如說明資料用途、確認 AI 的回答品質。
業務應用可行性評估——先定義成功標準，並從業務和技術角度進行評估。常見的成功標準包括精確度、生產力提升、顧客滿意度、時間削減效果等。
制定實施計畫——試算 AI 導入的成本和效益，包括工時減少、成本節省，以及因「空閒時間」產生的新價值。
第四階段：啟用
實際應用——在公司內部推廣 AI 時，經營者、負責人和員工應共同加深對 AI 的理解，推進轉型，包括經營者的積極參與與每位員工的理解、指派變革的推動者、持續提升對 AI 的理解度。
定期的監控和優化——定期檢查 AI 系統的運行狀態，確保預測精度，必要時進行優化。逐步連接更多應用場景，擴大 AI 的影響力。
