發布日期：2026 年 9 月 9 日｜適合關注圖像生成模型發展的開發者與內容工作者

摘要 OpenAI 在 9 月 8 日正式發布 ChatGPT Images 2.5，同時釋出兩款對應的 API 模型：GPT-Image-2.5 Flare 與 GPT-Image-2.5 Sunburst。這次主打畫質更自然、編輯指令更聽話、生成延遲降低最多 50%，還新增 Sketch 草圖、模板、圖片註解等工具。這篇整理官方公布的主要更新，以及發布前流出的傳聞裡，哪些方向猜對了、哪些細節其實只是推測。

目次

  1. ChatGPT Images 2.5 正式發布，這次升級了什麼
  2. 傳聞說對了哪些，官方沒提到的又是什麼
  3. 核心能力：畫質更好、編輯更聽話、生成延遲最多降 50%
  4. 新功能：Sketch 草圖、模板、圖片註解、提示詞分享
  5. 兩款 API 模型：Flare 與 Sunburst
  6. 價格與怎麼取得
  7. 安全性與內容標示
  8. 總結
  9. FAQ
  10. 參考文獻

ChatGPT Images 2.5 正式發布，這次升級了什麼

OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日正式發布 ChatGPT Images 2.5，同時釋出兩款對應的 API 模型：GPT-Image-2.5 Flare 與 GPT-Image-2.5 Sunburst。官方發布文章裡提到一個規模數字：「每週，使用者在 ChatGPT Images 跟 API 裡的 GPT-Image 模型，總共會生成超過 30 億張圖片」——這是每週的量，不是累計總數。

這次更新主打三個方向：畫質更自然、編輯指令更聽話、生成速度更快，官方表示 ChatGPT Images 2.5 相較前一代 Images 2.0，生成延遲最多降低 50%。這次更新自 9 月 8 日起陸續推送給所有方案的 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 用戶，涵蓋桌面、行動、網頁三個平台；開發者則可以透過 Images API 使用兩款新模型。

傳聞說對了哪些，官方沒提到的又是什麼

這次發布之前，其實已經有一些線索流出。AI 媒體 WaveSpeed 在 9 月 5 日整理了幾個跡象：8 月初到 8 月底，Arena 這類模型盲測平台上先後出現兩個代號模型——「mona-lisa-1」和後來的「luna-lisa-alpha」，測試者形容輸出品質「帶有 OpenAI 的痕跡」，但當時都沒有得到官方承認。9 月 3 日，有人在 ChatGPT 前端程式碼裡發現一個還沒啟用的彈出視窗文案，寫著圖像創作功能「獲得重大升級」，提到品質更高、生成更快、工具更聰明；9 月 1 日，也有人發現 OpenAI 伺服器上傳了新的宣傳圖片素材。

回頭看，這些線索在大方向上是準的：畫質提升、生成加快、工具變多，這幾點都在官方發布裡得到證實。不過幾個具體細節，當時其實只是推測：「2.5」這個版本編號，WaveSpeed 自己也承認只是「比照 GPT-Image-1.5 的命名習慣去猜的」，這次算是猜對了；至於「暗部顆粒感減少」這個具體畫質改善項目，官方發布文章裡沒有特別提到，比較接近「少數測試帳號在盲測裡的主觀感受，沒有可重現的 benchmark 佐證」；發布時間的推測，是拿今年稍早某個版本從內部測試到公開發布之間 15 天的間隔去反推，WaveSpeed 自己也講明這是「照過去慣例推測，不是真的時程表」；價格則完全沒有線索流出，因為上一版 GPT-Image-1.5 和 2 都是發布當天才進 API，這次也一樣。

也就是說，這次傳聞在「有新版本、方向是畫質和速度」這兩個大方向上是準的，但版本編號、具體改善項目、發布時間，當時都只是有根據的猜測，不是已經確認的消息：大方向容易猜對，細節還是得等官方公布才準。

核心能力：畫質更好、編輯更聽話、生成延遲最多降 50%

這次比較主要的能力提升包括：圖像保真度提升，包括更自然的光線效果與更豐富的紋理；編輯更精準，對編輯指令的遵循度更可靠；生成速度更快，相較 Images 2.0 延遲最多降低 50%；以及多輪編輯的一致性——在長對話裡持續修改同一張圖，也比較能維持前後一致，不容易因為編輯輪數增加而逐漸偏離原本要求。

早期使用這款模型的客戶也給了具體回饋。設計工具公司 Higgsfield AI 的產品負責人 Axultan Alimkulov 形容：「GPT-Image-2.5 Flare 最讓我們印象深刻的，是它很清楚知道『哪些地方不該改』」，呼應了官方講的「參考照片主體保留能力更好」。Adobe 也把新模型整合進 Firefly，高階產品總監 Matt Chotin 提到的重點是生成速度更快、解析度輸出更一致。另一家做模型評測的公司 Manus，測試團隊成員 Lucky Liao 給出的具體說法是：「在我們的測試裡，Flare 產出高品質圖像的速度，是 GPT-Image-2 的兩到四倍」。

值得說明的是，這次發布沒有附上像其他模型發布時常見的跨廠牌 benchmark 比較表，目前看到的都是早期合作客戶的實際使用心得，不是標準化測試分數，這點跟宣稱的效果之間，還是有一段主觀評價的空間。

新功能：Sketch 草圖、模板、圖片註解、提示詞分享

這次除了畫質和速度，也新增了幾個比較有感的創作工具：

Sketch 草圖功能。 讓使用者可以直接在 ChatGPT 裡手繪草圖，當作生成圖像的視覺參考，再搭配文字描述生成圖片。

模板功能。 針對海報、商品照這類常見格式，直接提供現成模板可以套用，不用每次從空白畫布開始描述。

圖片註解功能。 可以直接在生成的圖片上標註想修改的地方，讓編輯指令更精準對應到畫面的具體位置，而不是只靠文字描述「左上角那個」這種容易誤判的說法。

提示詞分享功能。 使用者可以把自己用過的提示詞分享出去，讓其他人套用同樣的手法、搭配自己的照片和細節做出類似的變化。

兩款 API 模型：Flare 與 Sunburst

開發者這邊，Images API 這次一次開兩款新模型：

GPT-Image-2.5 Flare。 官方定位是大多數應用場景的預設選擇——內容創作、社群素材、產品展示、視覺搜尋、快速原型、大量批次生成，主打品質優於 GPT-Image-2、延遲最多降低 50%。

GPT-Image-2.5 Sunburst。 定位是比較講究的視覺工作流程，編輯控制更精細，適合行銷素材、產品精修這類對細節要求更高的場合；相對地，生成時間也會比較長。

兩款模型的定價完全相同，差別在使用情境的取捨，不是價格分級。

價格與怎麼取得

GPT-Image-2.5 系列（Flare 跟 Sunburst 價格一樣）的 Standard 計費：影像輸入每百萬 token 8 美元、影像快取輸入 2 美元、文字輸入 5 美元、文字快取輸入 1.25 美元、輸出 30 美元。這組單價跟上一代 GPT-Image-2 的 Standard 計費相同，並不是漲價；GPT-Image-2 另外還有 Batch（批次處理）計費，價格是 Standard 的一半，但相對地要接受非即時的處理速度。

要注意的是，token 單價一樣不代表每張圖片的實際花費一定相同——一張圖最後花多少錢，還要看模型實際用掉多少 token、品質設定，以及有沒有重試。對開發者來說，升級前比較有意義的做法，是直接用 OpenAI 的用量計算工具估算實際案例的花費，而不是只比單價。

取得管道分三種：ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 用戶自 9 月 8 日起陸續可以使用；開發者透過 Images API 呼叫兩款新模型；Sketch 功能則是在支援的 ChatGPT 介面裡可以使用。

安全性與內容標示

官方說明這次延續既有的防護機制，對提示詞和輸出內容進行檢查，防止產出有害內容；生成的圖片會加上 C2PA 元數據標記，並使用隱形浮水印技術，方便辨識是否為 AI 生成內容。更完整的安全評估已經整理在 ChatGPT Images 2.5 的 System Card 裡，涵蓋性內容、仇恨言論、暴力血腥、極端主義、自傷等安全類別的評估結果，部分評估也以 Images 2.0 作為比較基準；發布文章本身則沒有列出這些量化數據。

總結

這次發布證實了發布前流出的大方向——確實有新版本、確實主打畫質和速度、確實在 9 月推出——但版本編號、具體改善項目、發布時間，事前都只是有根據的猜測，不是已經確認的消息。

對開發者來說，比較值得留意的是：Flare 與 Sunburst 的 token 單價目前跟 GPT-Image-2 的 Standard 計費相同，但實際每張圖的成本，還是要看模型用掉多少 token、品質設定，以及重試次數。換句話說，升級前真正該比較的不只是 API 單價，而是產出一張可用圖片實際要花多少錢、多少時間。

FAQ

Q：ChatGPT Images 2.5 是什麼時候發布的？

OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日正式發布 ChatGPT Images 2.5，同時釋出兩款 API 模型 GPT-Image-2.5 Flare 與 GPT-Image-2.5 Sunburst。

Q：ChatGPT Images 2.5 跟上一代 Images 2.0 比，改善了什麼？

官方列出四項改善：圖像保真度提升（更自然的光線與紋理）、編輯指令遵循更精準、生成延遲最多降低 50%，以及多輪編輯一致性更好。

Q：GPT-Image-2.5 Flare 跟 Sunburst 有什麼不同？

兩者定價相同，差別在使用情境：Flare 是大多數應用的預設選擇，主打快速、高品質、大量生成；Sunburst 定位在更講究編輯精細度的視覺工作流程，例如行銷素材或產品精修。

Q：ChatGPT Images 2.5 的 API 價格會比較貴嗎？

以官方公布的 Standard 計費來看，沒有變貴：GPT-Image-2.5 Flare 與 Sunburst 的影像輸入、文字輸入與輸出單價，跟 GPT-Image-2 的 Standard 計費相同。不過每張圖實際消耗的 token 數可能不同，最終成本仍應以實際用量為準。

Q：一般 ChatGPT 用戶要怎麼使用新功能？

ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 用戶自 9 月 8 日起陸續取得新功能；Sketch 草圖功能在支援的 ChatGPT 介面裡可以直接使用。

參考文獻

  1. OpenAI — Introducing ChatGPT Images 2.5 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/

  2. WaveSpeed AI Blog — GPT Image 2.5: What Is Confirmed, What Is Rumor, and What to Build On Today https://wavespeed.ai/blog/ai-news/gpt-image-2-5-what-we-know/

  3. OpenAI — API Pricing（Image Generation） https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation

  4. Simon Willison — Introducing ChatGPT Images 2.5 https://simonwillison.net/2026/Sep/8/introducing-chatgpt-images-25/

  5. WaveSpeed AI Blog — GPT Image 2 Pricing in 2026: What Teams Pay https://wavespeed.ai/blog/posts/gpt-image-2-pricing-2026/

  6. OpenAI Deployment Safety Hub — ChatGPT Images 2.5 System Card https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-5/safety-evaluations