情緒分析與分類標籤

通話結束後，逐字稿自動寫入貴方的 BigQuery，Gemini 再對內容進行語意與情緒分析，依據預先設定的分類規則自動判斷類別並貼上標籤，同時輸出情緒標籤、緊急度評分、解約風險指標、商機意圖等結構化資料，所有結果儲存於同一 BigQuery 資料集中。分類規則可依貴方業務需求客製化調整。

標籤內容可依貴方需求自由設定。常見範例包括：問題類型（新客詢問、客訴、解約相談）、商機等級（高潛力、評估中）、風險標記（緊急處理、合規異常）等。初始設定由我方協助配置。

除了可以在 Data Studio 儀表板上看到統計外，系統亦可設定即時警報，當風險指標超標時，第一時間發送通知至管理者通訊軟體。

依標籤內容，系統可自動執行後續流程，例如：「客訴」標籤自動發送 Chat 通知給主管、「高潛力」標籤自動在 CRM 建立商機任務、「需回電」標籤自動指派給對應業務。若需觸發後續動作將會依據複雜程度另收開發費用。

不需要自己建圖表！我們直接提供設定好的 Data Studio 儀表板。資料皆存放於為貴公司獨立建置的 GCP 專案中，開通權限後，您也可以隨時將結構化數據與逐字稿匯出為 Excel 或 CSV 檔案。

可以。Gemini 會集計通話中出現「困惑」情緒的主題與問題，輸出高困惑率的話題清單與未被解答的問題。這些資料可直接作為 FAQ 更新與 RAG 知識庫擴充的依據，有效提升 AI 的自動解決率。