RAG 知識檢索

只用您準備的資料回答,不憑空捏造

擔心 AI 自行捏造錯誤答案(幻覺)嗎?採用 RAG 技術,AI 只會從您準備的指定文件與資料庫中尋找答案,給出精準且有憑有據的專業回覆。

RAG 知識檢索

功能特色

依據資料作答

系統只會檢索您授權的知識庫,回答範圍絕不超出您的業務規範與產品資訊。

拒絕憑空捏造

針對醫療資訊、法規、產品價格等高敏感問題,若知識庫沒寫,AI 會老實回答不知道或轉接真人,確保資訊嚴謹度。

支援多種資料來源格式

支援非結構化檔案(PDF、DOCX、TXT、HTML、PPTX),結構化資料庫(Firestore、Cloud SQL 等),以及兩者混合使用。

建置流程

1

準備指定知識庫資料

由您彙整好業務規則、產品規格或常見問題(FAQ)等文件,並提供給技術團隊。

2

建立專屬語意搜尋索引

團隊運用 Vertex AI Search 為您建立專屬的雲端知識庫索引,確保 AI 能精準找到所需段落。

3

提問與回答準確度測試

使用常見的客戶提問進行反覆測試,確保 AI 能準確抓取知識庫內容並轉化為流暢的語音回覆。

4

上線與知識庫擴充

正式上線後,當您的業務資訊有變更時,只需將新資料提供給系統更新索引,AI 即可依據最新規範作答。

費用說明

此為擴充功能,需建立在電話 AI「AI 接聽基本方案」上。電話 AI 基本方案包含 AI 接聽、來電識別、通話資訊收集、通話錄音、真人轉接、Chat 工具整合、語言自動辨識等 7 項功能。下方為「基本方案 + RAG 知識檢索」費用結構。

一次性

系統開發費

NT$104,000
包含 7 項基本功能 + RAG 知識檢索開發費用
月費

維護費用

NT$5,000 / 月
按量計費

AI 處理費用

免費 1,000 分鐘 / 月
超過部分 NT$5 / 分鐘

常見問題

一般 AI 會依訓練記憶發揮想像力,容易出現胡言亂語(幻覺)的風險;RAG 技術則強制限定 AI 只能在您提供的官方文件與知識庫內尋找答案,找不到就老實回答不知道,確保每一句都有憑有據。

只要將更新後的檔案提供給技術團隊,重新建立索引後,AI 即可即時使用最新規範作答,完全不需停機等待。

AI 會坦誠說明目前無法回答,並依預設機制引導轉接真人客服,或是將問題記錄下來,發送通知給相關團隊進行回電。

所有「未命中 FAQ」的提問都會自動分類並寫入貴公司的獨立 GCP 專案中,並在 Data Studio 儀表板上記錄成清單,方便團隊輕鬆補齊知識庫盲點。

是的,貴方的資訊需要由貴方自行整理後提交。我們協助資料庫設定與匯入,但資料內容本身(產品資訊、FAQ、業務規則等)的準備,則需由貴方負責管理。

線上體驗

體驗看看電話 AI 如何幫客人預約

體驗更多情境(FAQ 問答、庫存查詢、來電辨識)前往體驗頁面 →

體驗 1

電話預約服務

體驗 AI 如何全天候受理預約。不管幾點來電,預約自動收進行事曆,你不用接,也不會漏,隔天早上起來一切都排好了。

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