一般 AI 會依訓練記憶發揮想像力，容易出現胡言亂語（幻覺）的風險；RAG 技術則強制限定 AI 只能在您提供的官方文件與知識庫內尋找答案，找不到就老實回答不知道，確保每一句都有憑有據。
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只用您準備的資料回答，不憑空捏造
擔心 AI 自行捏造錯誤答案（幻覺）嗎？採用 RAG 技術，AI 只會從您準備的指定文件與資料庫中尋找答案，給出精準且有憑有據的專業回覆。
依據資料作答
拒絕憑空捏造
支援多種資料來源格式
準備指定知識庫資料
由您彙整好業務規則、產品規格或常見問題（FAQ）等文件，並提供給技術團隊。
建立專屬語意搜尋索引
團隊運用 Vertex AI Search 為您建立專屬的雲端知識庫索引，確保 AI 能精準找到所需段落。
提問與回答準確度測試
使用常見的客戶提問進行反覆測試，確保 AI 能準確抓取知識庫內容並轉化為流暢的語音回覆。
上線與知識庫擴充
正式上線後，當您的業務資訊有變更時，只需將新資料提供給系統更新索引，AI 即可依據最新規範作答。
此為擴充功能，需建立在電話 AI「AI 接聽基本方案」上。電話 AI 基本方案包含 AI 接聽、來電識別、通話資訊收集、通話錄音、真人轉接、Chat 工具整合、語言自動辨識等 7 項功能。下方為「基本方案 ＋ RAG 知識檢索」費用結構。
一般 AI 會依訓練記憶發揮想像力，容易出現胡言亂語（幻覺）的風險；RAG 技術則強制限定 AI 只能在您提供的官方文件與知識庫內尋找答案，找不到就老實回答不知道，確保每一句都有憑有據。
只要將更新後的檔案提供給技術團隊，重新建立索引後，AI 即可即時使用最新規範作答，完全不需停機等待。
AI 會坦誠說明目前無法回答，並依預設機制引導轉接真人客服，或是將問題記錄下來，發送通知給相關團隊進行回電。
所有「未命中 FAQ」的提問都會自動分類並寫入貴公司的獨立 GCP 專案中，並在 Data Studio 儀表板上記錄成清單，方便團隊輕鬆補齊知識庫盲點。
是的，貴方的資訊需要由貴方自行整理後提交。我們協助資料庫設定與匯入，但資料內容本身（產品資訊、FAQ、業務規則等）的準備，則需由貴方負責管理。
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